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Asp.net 高性能 Sqlite ORM 框架之 sqliteSugar

编辑:北京飞炫空间展览展示有限公司 时间:2017-09-10 10:03:32阅读次数:2
Asp.net 高性能 Sqlite ORM 框架之 sqliteSugar

easyliter框架的升级版本,并且正式命名为SqliteSugar框架,另外Sugar系列还有 MySql和MsSql版本,Oracle版本待开发中(因为客户端太大一直在忧郁当中)

用Sqlite 也不址什么高性能了,好用为主。

经过一天的努力,Sqlite 版本所有的例子都已经测试通过:

Sqlite .net4.0+

https://github.com/sunkaixuan/SqliteSugar

MySql .NET 4.0+

https://github.com/sunkaixuan/MySqlSugar

MSQL .NET 4.0+下载地址:

https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar

MSSQL .NET Core版本

https://github.com/sunkaixuan/ASP_NET_CORE_ORM_SqlSugar

优点:

1、优越的性能,查询使用 reflection.emit 创建IL语言+委托绑定 然后对该对象进行 cache ,datareader直接赋值给cache对象,高性能拉姆达解析,查询速度达到原生最高性能的写法水准

2、大量语法糖,拉姆达表达示筛选,新颖的多表查询 ,方便的分页等

3、支持事务

4、内置实体类生成函数,无需使用第三方代码生成器

5、简单好用、例子齐全有问必答。

组成:

sqlSugar是由sqlSugarClient提供统一调用模式 ,sqlSugarClient是由5个部分组成

1、自身函数

2、实体生成

3、单表查询

4、多表查询

5、基类函数

SqliteSugar教程

和MSSQL版本基本一样但是个别例子也会有些细节上的区别

一、查询 1、拉姆达查询(以后会支持多表JOIN)

语法简洁和EF相似,同时兼容 Where("Id>@id",new{id=1}) 这种字符串的写法

//针对单表或者视图查询 var dt= db.GetDataTable("select * from Student"); //查询所有 var student = db.Queryable().ToList(); var studentDynamic = db.Queryable().ToDynamic(); var studentJson = db.Queryable().ToJson(); //查询单条 var single = db.Queryable().Single(c => c.id == 1); //查询单条没有记录返回空对象 var single2 = db.Queryable().Where(c => c.id == 1).SingleOrDefault(); //查询第一条 var first = db.Queryable().Where(c => c.id == 1).First(); var first2 = db.Queryable().Where(c => c.id == 1).FirstOrDefault(); //取10-20条 var page1 = db.Queryable().Where(c => c.id > 2).OrderBy(it=>it.id).Skip(2).Take(3).ToList(); //上一句的简化写法,同样取10-20条 var page2 = db.Queryable().Where(c => c.id > 1).OrderBy(it => it.id).ToPageList(2, 3); //查询条数 var count = db.Queryable().Where(c => c.id > 10).Count(); //从第2条开始以后取所有 var skip = db.Queryable().Where(c => c.id > 10).OrderBy(it => it.id).Skip(2).ToList(); //取前2条 var take = db.Queryable().Where(c => c.id > 10).OrderBy(it => it.id).Take(2).ToList(); // Not like string conval = "三"; var notLike = db.Queryable().Where(c => !c.name.Contains(conval.ToString())).ToList(); //Like conval = "三"; var like = db.Queryable().Where(c => c.name.Contains(conval)).ToList(); // 可以在拉姆达使用 ToString和 Convert,比EF出色的地方 var convert1 = db.Queryable().Where(c => c.name == "a".ToString()).ToList(); var convert2 = db.Queryable().Where(c => c.id == Convert.ToInt32("1")).ToList();// var convert3 = db.Queryable().Where(c => DateTime.Now > Convert.ToDateTime("2015-1-1")).ToList(); var convert4 = db.Queryable().Where(c => DateTime.Now > DateTime.Now).ToList(); //支持字符串Where 让你解决,更复杂的查询 var student12 = db.Queryable().Where(c => "a" == "a").Where("id>100").ToList(); var student13 = db.Queryable().Where(c => "a" == "a").Where("id>100 and id in( select 1)").ToList(); //存在记录反回true,则否返回false bool isAny100 = db.Queryable().Any(c => c.id == 100); bool isAny1 = db.Queryable().Any(c => c.id == 1); int maxId = db.Queryable().Max("id"); int minId = db.Queryable().Where(c => c.id > 0).Min("id"); //order By var orderList = db.Queryable().OrderBy("id desc,name asc").ToList();//字符串支持多个排序 //可以多个order by表达示 var order2List = db.Queryable().OrderBy(it => it.name).OrderBy(it => it.id, OrderByType.desc).ToList(); // order by name as ,order by id desc //In var intArray = new[] { "5", "2", "3" }; var intList = intArray.ToList(); var list0 = db.Queryable().In(it => it.id, 1, 2, 3).ToList(); var list1 = db.Queryable().In(it => it.id, intArray).ToList(); var list2 = db.Queryable().In("id", intArray).ToList(); var list3 = db.Queryable().In(it => it.id, intList).ToList(); var list4 = db.Queryable().In("id", intList).ToList(); //分组查询 var list7 = db.Queryable().Where(c => c.id < 20).GroupBy(it => it.sex).Select("sex,count(*) as Count").ToDynamic(); var list8 = db.Queryable().Where(c => c.id < 20).GroupBy(it => it.sex).GroupBy(it => it.id).Select("id,sex, count(*) as Count").ToDynamic(); List list9 = db.Queryable().Where(c => c.id < 20).GroupBy(it => it.sex).Select("Sex, count(*) as Count").ToList(); List list10 = db.Queryable().Where(c => c.id < 20).GroupBy("sex").Select("Sex, count(*) as Count").ToList(); //SELECT Sex,Count=count(*) FROM Student WHERE 1=1 AND (id < 20) GROUP BY Sex --生成结果 2、sqlable 接近SQL的一个路线。

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